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(Responsable: A-C Camproux)
Python I programming (3 ECTS)
Responsables: P. FUCHS & P. POULAIN
Programme :
- Principaux types de données (entiers, floats, listes, chaînes de caractères, dictionnaires, tuples)
- Boucles, comparaisons, tests
- Modules
- Gestion des entrées /sorties avec les fichiers
- Fonctions
- Expressions régulières
- Notion de classes en Python
Compétences visées :
Former des bioinformaticiens à la programmation Python
Connaître les principaux concepts liés à la programmation Python.
Be able to write programs (i) analyzing large amounts of data, (ii) producing data (e.g. simulation of a system).
Être capable de développer / déboguer un programme en Python.
Python II programming (3 ECTS)
- Principaux types de données (entiers, floats, listes, chaînes de caractères, dictionnaires, tuples)
- Boucles, comparaisons, tests
- Modules
- Gestion des entrées /sorties avec les fichiers
- Fonctions
- Expressions régulières
- Notion de classes en Python
Compétences visées :
Former des bioinformaticiens à la programmation Python
Connaître les principaux concepts liés à la programmation Python.
Be able to write programs (i) analyzing large amounts of data, (ii) producing data (e.g. simulation of a system).
Être capable de développer / déboguer un programme en Python.
Python II programming (3 ECTS)
Responsables: P. FUCHS & P. POULAIN
Objectifs en termes de connaissances :
Former des bioinformaticiens à la programmation Python.
Acquérir une autonomie dans le développement d’un programme Python. Python est le langage de programmation le plus utilisé aujourd’hui en bioinformatique, notamment pour l’analyse de données. Il est très demandé dans les laboratoires, mais aussi dans les entreprises privées.
Programme :
Principaux types de données (entiers, floats, listes, chaînes de caractères, dictionnaires, tuples)
- Boucles, comparaisons, tests
- Modules
- Gestion des entrées /sorties avec les fichiers
- Fonctions
- Expressions régulières
- Notion de classes in Python
Targeted skills :
Know the main concepts related to Python programming.
Be able to write programs (i) analyzing large amounts of data, (ii) producing data (e.g. simulation of a system).
Be able to develop/debug a program in Python.
Python project (3 ECTS)
Former des bioinformaticiens à la programmation Python.
Acquérir une autonomie dans le développement d’un programme Python. Python est le langage de programmation le plus utilisé aujourd’hui en bioinformatique, notamment pour l’analyse de données. Il est très demandé dans les laboratoires, mais aussi dans les entreprises privées.
Programme :
Principaux types de données (entiers, floats, listes, chaînes de caractères, dictionnaires, tuples)
- Boucles, comparaisons, tests
- Modules
- Gestion des entrées /sorties avec les fichiers
- Fonctions
- Expressions régulières
- Notion de classes in Python
Targeted skills :
Know the main concepts related to Python programming.
Be able to write programs (i) analyzing large amounts of data, (ii) producing data (e.g. simulation of a system).
Be able to develop/debug a program in Python.
Python project (3 ECTS)
Responsable: S. Murail
Programme :
Connaître les principaux concepts liés à la programmation Python.
Être capable d’écrire des programmes (i) d’analyse de grandes quantités de données, (ii) produisant des données (e.g. simulation d’un système). Être capable de développer / déboguer un programme en Python.
Targeted skills :
Être capable de développer un projet en Python dans le cadre de projet de drug design ou bioinformatique structurale.
Connaître les principaux concepts liés à la programmation Python.
Être capable d’écrire des programmes (i) d’analyse de grandes quantités de données, (ii) produisant des données (e.g. simulation d’un système). Être capable de développer / déboguer un programme en Python.
Targeted skills :
Être capable de développer un projet en Python dans le cadre de projet de drug design ou bioinformatique structurale.