Programme :
Le but de cet enseignement est de mettre en application les différentes techniques non supervisées et supervisées vues en cours afin de développer un modèle QSAR pour prédire l'activité de petites molécules pour une cible donnée. Ces modèles seront ensuite utilisés pour développer des filtres de chimiothèques à partir des méthodes supervisées. Application de ces filtres pour la recherche de nouveaux inhibiteurs d’une cible donnée Ce projet sera réalisé avec le logiciel statistique R.


Compétences visées :
Mise en place d’un protocole pour identifier le meilleur modèle QSAR permettant de prédire l’activité d’une molécule.
Développement de filtrages de chimiothèques dans le cadre d’un projet de drug design. Développement de script R pour le développement et optimisation de modèles supervisés.