Liste des stages effectués - M2 Année 2019-2020


MAJ le 16/17/2021
Titres des stages ** Stages déja retenus
Stage 1 : Analysis of chemical congeneric series from ChEMBL (Encadré par : Henri Xhaard) T. Binet
Stage 2 : Structure-based approaches to identify new inhibitors of the genomic material recognition by of Respiratory syncytial Virus (RSV) polymerase (Encadré par : Olivier Sperandio) L. Checa Ruano
Stage 3 : methods for Computational Protein Design (Encadré par : Thomas Simonson) E. Goulard Coderc
De Lacam
Stage 4 : criblage rapide de librairies par les méthodes basées sur le potentiel ressenti d’une molécule (Encadré par : Bruno CORNET) Y. Nahal
Stage 5 : Application of artificial intelligence (AI) techniques to automate pharmacokinetic model development (Encadré par : Gerard JP van Westen)
K. Nguyen-Pham
Stage 6 : Machine learning for the prediction of 2D6 inhibition (Encadré par : Maria MITEVA)
M. Picard
Stage 7 : Development of computational methods for improved drug discovery
Development of neural networks for drug discovery
(Encadré par : Nicolas Moitessier)
O. Rostaing
Stage 8 : Targetting of NETosis through structure-based virtual ligand screening
structural bioinformatics – virtual screening – hit identification - lead optimization - direct binding analysis
(Encadré par : Gerry Nicolaes et Kanin Wichapong)
K. Sadaoui
Stage 9 : Assessment of CES1 inhibition by drugs that could impact the clinical relevance of treatment (Encadré par : Henrik Berg Rasmusen)
E. Briand
Stage 10 : Development of computational methods for ADMET prediction (Encadré par : Nicolas Moitessier)
A. Fayet
Stage 11 : Theoretical investigation of pathologically-induced structural modifications of albumin(Encadré par : Florent Di Meo)
M. Martin
Stage 12 : Evaluation of binding affinity prediction methods for drug discovery and drug design (Encadré par : Rippmann Friedrich)
K. Murdrovcic