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Stages M2 2019-2020
Liste des stages effectués - M2 Année 2019-2020
MAJ le 16/17/2021
Titres des stages
** Stages déja retenus
Stage 1 :
Analysis of chemical congeneric series from ChEMBL
(Encadré par : Henri Xhaard)
T. Binet
Stage 2 :
Structure-based approaches to identify new inhibitors of the genomic material recognition by of Respiratory syncytial Virus (RSV) polymerase
(Encadré par : Olivier Sperandio)
L. Checa Ruano
Stage 3 :
methods for Computational Protein Design
(Encadré par : Thomas Simonson)
E. Goulard Coderc
De Lacam
Stage 4 :
criblage rapide de librairies par les méthodes basées sur le potentiel ressenti d’une molécule
(Encadré par : Bruno CORNET)
Y. Nahal
Stage 5 :
Application of artificial intelligence (AI) techniques to automate pharmacokinetic model development
(Encadré par : Gerard JP van Westen)
K. Nguyen-Pham
Stage 6 :
Machine learning for the prediction of 2D6 inhibition
(Encadré par : Maria MITEVA)
M. Picard
Stage 7 :
Development of computational methods for improved drug discovery
Development of neural networks for drug discovery
(Encadré par : Nicolas Moitessier)
O. Rostaing
Stage 8 :
Targetting of NETosis through structure-based virtual ligand screening
structural bioinformatics – virtual screening – hit identification - lead optimization - direct binding analysis
(Encadré par : Gerry Nicolaes et Kanin Wichapong)
K. Sadaoui
Stage 9 :
Assessment of CES1 inhibition by drugs that could impact the clinical relevance of treatment
(Encadré par : Henrik Berg Rasmusen)
E. Briand
Stage 10 :
Development of computational methods for ADMET prediction
(Encadré par : Nicolas Moitessier)
A. Fayet
Stage 11 :
Theoretical investigation of pathologically-induced structural modifications of albumin
(Encadré par : Florent Di Meo)
M. Martin
Stage 12 :
Evaluation of binding affinity prediction methods for drug discovery and drug design
(Encadré par : Rippmann Friedrich)
K. Murdrovcic