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List of Internships M2 Year 2018-2019


update 7/1/2019
Title of internships ** Selected internships
Stage 1 : Développement d’un outil de prédiction de la volatilité de composés organométalliques (Training supervisor: Nathanaelle SCHNEIDER et Jean-Baptiste PUEL)  
Stage 2 : Etude structurale des cibles thérapeutiques des gaz nobles par modélisation moléculaire et cristallographie. (Training supervisor: Nathalie Colloc’h)  
Stage 3 : Understanding the polymer behaviour in Layer-by-Layer assemblies (Training supervisor: Luca Monticelli / Sofia Caridade)  
Stage 4 : Sujet 1 – Developing QSAR model for mPPAse inhibitor 1 and Sujet 2 – Identification and Analyze of small protein fragments using a graph approach (Training supervisor: H. Xhaard) Sujet 1: C.Bigot
Stage 5 : Etude du repliement d’un peptide amyloïde issu de la protéine Hfq (Training supervisor: G. Moroy)
O. K. Ould Taleb
Stage 6 : Le dessin computationnel de protéines: mesures de performance et nouveaux développements (Training supervisor: Thomas Simonson)  
Stage 7 : Modélisation et simulation dynamique automatisées en membrane explicite de la protéine transmembranaire Human ether-a-go-go (Training supervisor: Marine Ciantar)  
Stage 8 : Integrated in silico approach to understand polymorphism and drug side effects related to drug metabolizing enzymes (Training supervisor: M. Miteva)  
Stage 9 : Développement d’un outil de prédiction du potentiel de perturbation endocrinienne de composés chimiques (Training supervisor: Nathalie Lagarde) A. Sellami
Stage 10 : Computational docking for the identification of protein interactions perturbed by pathological mutations and characterization as potential drug targets. (Training supervisor: Juan Fernandez-Recio)  
Stage 11 : Analyses chémo-biologiques appliquées au domaine de l’olfaction (Training supervisor: K. Audouze ) Zaarour D.
Stage 12 : Design de peptides cycliques pour cibler des poches de complexes protéiques (Training supervisor: D. Stratmann )  
Stage 13 : Analyse statistique des poches protéiques et des effets de mutation sur la druggabilité d’une cible étudiée en dynamique moléculaire. (Training supervisor: D. Flatters & A-C. Camproux)  
Stage 14 : study of interactions between antibodies/antigen with molecular modeling techniques (internship SERVIER) S. Naceri
Stage 15 : homology modeling, explicit solvent/membrane Molecular Dynamics simulations, molecular docking, and QSAR model (internship SERVIER)  
Stage 16 : Effect of the sequence variations between HIV-1 and HIV-2 proteases on their structure and their flexibility. (Training supervisor: L. Regad & F. Pietrucci)  
Stage 17 : Simulation de DM et approche «fragment based» pour la prédiction de la structure de complexes protéine-peptide (Training supervisor: S. Murail) M. Delaunay
Stage 18 : Développement d’une méthode de prédiction des poches susceptibles de fixer une molécule thérapeutique par des approches de pharmacophores. (Training supervisor: A-C. Camproux) I. Kugathas
Stage 19 : Etude des interactions du peptide PIF (Training supervisor: N. JANEL & G. MOROY)  
Stage 20 : Green-tea extract derivatives as kinase modulators (Training supervisor: C. Mizuno , O. Guvench) S. Maskri
Stage 21 : Molecular modeling and molecular dynamics simulations of proteoglycans. (Training supervisor: O. Guvench) M. Ghoula
Stage 22 : Développement de modèles QSKR (Training supervisor: S. Aci-Sèche) N. Husain
Stage 23 : Determination of similarities within the Protein-Protein Interaction pocketome. (Training supervisor: O. Sperandio) P.Y. Libouban
Stage 24 : In silico design of anti-inflammatory and anticancer inhibitors targeted to vascular adhesion protein-1 and Siglec-9 (ETraining supervisor: T. Salminen, and K. Dahlström) A. Marion
Stage 25 : Utilisation de méthodes d’apprentissage profond en santé : prédiction du risque de réhospitalisation à 30 jours (Training supervisor: F. Carrat) E. Mahieu
Stage 26 : Recherche d’inhibiteurs spécifiques de la liaison de l&ersquo;ADN G4 à l’hélicase RHAU en utilisant les techniques du criblage virtuel. (Training supervisor: P. Rigolet) R. Blot
Stage 26 : Analyse conformationnelle des ligands amarrés pour l’Optimisation du cribage virtuel (Training supervisor: G. Labesse)  
Stage 26 : Cribage virtuel de nouvelles cibles thérapeutiques et optimisation de touches primaires. (Training supervisor: G. Labesse & V. Moreau) V. Reys
Stage 27: Définition d’un Espace conformationnel commun aux GPCR de classe A par Dynamique Moléculaire (Training supervisor: B. Cornet) A. Furjun