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Stages M2 2018-2019
Liste des stages M2 Année 2018-2019
MAJ le 7/1/2019
Titres des stages
** Stages déja retenus
Stage 1 :
Développement d’un outil de prédiction de la volatilité de composés organométalliques
(Encadré par : Nathanaelle SCHNEIDER et Jean-Baptiste PUEL)
Stage 2 :
Etude structurale des cibles thérapeutiques des gaz nobles par modélisation moléculaire et cristallographie.
(Encadré par : Nathalie Colloc’h)
Stage 3 :
Understanding the polymer behaviour in Layer-by-Layer assemblies
(Encadré par : Luca Monticelli / Sofia Caridade)
Stage 4 :
Sujet 1 – Developing QSAR model for mPPAse inhibitor 1 and Sujet 2 – Identification and Analyze of small protein fragments using a graph approach
(Encadré par : H. Xhaard)
Sujet1 : C. Bigot
Stage 5 :
Etude du repliement d’un peptide amyloïde issu de la protéine Hfq
(Encadré par : G. Moroy)
O. K. Ould Taleb
Stage 6 :
Le dessin computationnel de protéines: mesures de performance et nouveaux développements
(Encadré par : Thomas Simonson)
Stage 7 :
Modélisation et simulation dynamique automatisées en membrane explicite de la protéine transmembranaire Human ether-a-go-go
(Encadré par : Marine Ciantar)
Stage 8 :
Integrated in silico approach to understand polymorphism and drug side effects related to drug metabolizing enzymes
(Encadré par : M. Miteva)
Stage 9 :
Développement d’un outil de prédiction du potentiel de perturbation endocrinienne de composés chimiques
(Encadré par : Nathalie Lagarde)
A. Sellami
Stage 10 :
Computational docking for the identification of protein interactions perturbed by pathological mutations and characterization as potential drug targets.
(Encadré par : Juan Fernandez-Recio)
Stage 11 :
Analyses chémo-biologiques appliquées au domaine de l’olfaction
(Encadré par : K. Audouze )
Zaarour D.
Stage 12 :
Design de peptides cycliques pour cibler des poches de complexes protéiques
(Encadré par : D. Stratmann )
Stage 13 :
Analyse statistique des poches protéiques et des effets de mutation sur la druggabilité d’une cible étudiée en dynamique moléculaire.
(Encadré par : D. Flatters & A-C. Camproux)
Stage 14 :
study of interactions between antibodies/antigen with molecular modeling techniques
(Stage SERVIER)
S. Naceri
Stage 15 :
homology modeling, explicit solvent/membrane Molecular Dynamics simulations, molecular docking, and QSAR model
(Stage SERVIER)
Stage 16 :
Effect of the sequence variations between HIV-1 and HIV-2 proteases on their structure and their flexibility.
(Encadré par : L. Regad & F. Pietrucci)
Stage 17 :
Simulation de DM et approche «fragment based» pour la prédiction de la structure de complexes protéine-peptide
(Encadré par : S. Murail)
M. Delaunay
Stage 18 :
Développement d’une méthode de prédiction des poches susceptibles de fixer une molécule thérapeutique par des approches de pharmacophores.
(Encadré par : A-C. Camproux)
I. Kugathas
Stage 19 :
Etude des interactions du peptide PIF
(Encadré par : N. JANEL & G. MOROY)
Stage 20 :
Green-tea extract derivatives as kinase modulators
(Encadré par : C. Mizuno , O. Guvench)
S. Maskri
Stage 21 :
Molecular modeling and molecular dynamics simulations of proteoglycans.
(Encadré par : O. Guvench)
M. Ghoula
Stage 22 :
Développement de modèles QSKR
(Encadré par : S. Aci-Sèche)
N. Husain
Stage 23 :
Determination of similarities within the Protein-Protein Interaction pocketome.
(Encadré par : O. Sperandio)
P.Y. Libouban
Stage 24 :
In silico design of anti-inflammatory and anticancer inhibitors targeted to vascular adhesion protein-1 and Siglec-9
(Encadré par : T. Salminen, and K. Dahlström)
A. Marion
Stage 25 :
Utilisation de méthodes d’apprentissage profond en santé : prédiction du risque de réhospitalisation à 30 jours
(Encadré par : F. Carrat)
E. Mahieu
Stage 26 :
Recherche d’inhibiteurs spécifiques de la liaison de l&ersquo;ADN G4 à l’hélicase RHAU en utilisant les techniques du criblage virtuel.
(Encadré par : P. Rigolet)
R. Blot
Stage 26 :
Analyse conformationnelle des ligands amarrés pour l’Optimisation du cribage virtuel
(Encadré par : G. Labesse)
Stage 26 :
Cribage virtuel de nouvelles cibles thérapeutiques et optimisation de touches primaires.
(Encadré par : G. Labesse & V. Moreau)
V. Reys
Stage 27:
Définition d’un Espace conformationnel commun aux GPCR de classe A par Dynamique Moléculaire
(Encadré par : B. Cornet)
A. Furjun