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/
Stages M2 2020-2021
Liste des stages effectués - M2 Année 2020-2021
MAJ le 16/17/2021
Titres des stages
** Stages déja retenus
Stage 1 :
Development of a machine learning approach to predict inhibitors of phase II drug metabolizing enzymes - Université Paris Cité
(Encadré par : Maria MITEVA maria.mitev@inserm.fr)
Y. Bagdad
Stage 2 :
Identification of the preimplantation factor (PIF) molecular targets by virtual screening - CNRS / Université Paris Cité
(Encadré par : Gautier MOROY gautier.moroy@u-paris.fr Guillaume POSTIC guillaume.postic@u-paris.fr)
L. Bettoni
Stage 3 :
Installer l'outil public bioinformatique Igor sur le syst&eagraveme cloud Sanofi en tant que service Appliquer la modélisation Igor sur les datasets internes - SANOFI AVENTIS R1D (Encadré par : Melody SHAHSAVARIAN)
R. Bugarin
Stage 4 :
Flexible fitting of an artificial virus made of self-assembling cyclodextrin and dsDNA by hybrid computational methods
(Encadré par : Catherine VENIEN-BRYAN )
Z. Dahmani
Stage 5 :
Étude de l'interaction ARN protéine du virus de la grippe - CNRS / Université Paris Cité
(Encadré par : Delphine FLATTERS delphine.flatters@u-paris.fr)
I. Ilhami
Stage 6 :
Evaluation des connaissances existantes sur les effets néfastes après expositions aux radiations et nanoparticules sur la santé et l’environnement
(Encadré par : Karine AUDOUZE)
T. Jaylet
Stage 7 :
Modélisation de récepteur à l’amertume
(Encadré par : Sébastien FIORUCCI)
M. Lalis
Stage 8 :
Évaluation and development of tools for the comparison of very large Chemical libraries (real and virtual chemical space) - LABORATOIRE DE SANOFI
(Encadré par : Claire MINOLETTI claire.minoletti@sanofi.com)
P. Llompart
Stage 9 :
Cheminformatics : Integrated workflow for covalent docking with Knime Responsible for the development of an integrated workflow for structured-based virtual screening of covalent drugs - EVOTEC (France) SAS
(Encadré par : Rabal Gracia OBDULIA obdulia.rabalgracia@evotec.com)
A. Mdahoma
Stage 10 :
Prédiction et optimisation d’analogues de nucléosides dirigés contre l’ARN polymérase du SARS-CoV-2
(Encadré par : Laurent CHALOIN)
Z. Msoili
Stage 11 :
Influence de la prise en compte de la flexibilité de la protéine sur les performances des études de docking
(Encadré par : Nathalie LAGARDE)
M. Oudahmane
Stage 12 :
Développement d’ un outil de prédiction de a volatilité de composés organométalliques
(Encadré par : Nathanaelle SCHNEIDER)
J. Sade
Stage 13 :
Chemoinformatics comparison based on building blocks of chemical libraries - LABORATOIRE DE SANOFI
(Encadré par : Claire MINOLETTI-HOCHEPIED claire.minoletti@sanofi.com)
L. Somme
Stage 14 :
Optimisation du positionnement de molécules d’eau dans une interface récepteur ligand création d’un clustering en fonction de similarité de structures de protéines
(Encadré par : Henri XHAARD)
A. Spampinato
Stage 15 :
Modélisation de l’association avec changement de conformation de la protéine TCTP sur Mcl-1
(Encadré par : Tâp HA-DUONG)
S. Sritharan
Stage 16 :
A computational study on cannabinoid receptors and potent bioactive cannabinoid ligands - University of Helsinski
(Encadré par : Henri Xhaard henri.xhaard@helsinki.fi )
M. Xu
Stage 17 :
Échantillonnage avancé de poches protéiques à visée thérapeutique par couplage de modèles de deep-learning à la dynamique moléculaire
(Encadré par : Guillaume BOUVIER)
S. Znaty