ISDD









Liste des stages effectués - M2 Année 2020-2021


MAJ le 16/17/2021
Titres des stages ** Stages déja retenus
Stage 1 : Development of a machine learning approach to predict inhibitors of phase II drug metabolizing enzymes - Université Paris Cité
(Encadré par : Maria MITEVA maria.mitev@inserm.fr)		 Y. Bagdad
Stage 2 : Identification of the preimplantation factor (PIF) molecular targets by virtual screening - CNRS / Université Paris Cité
(Encadré par : Gautier MOROY gautier.moroy@u-paris.fr Guillaume POSTIC guillaume.postic@u-paris.fr)		 L. Bettoni
Stage 3 : Installer l'outil public bioinformatique Igor sur le syst&eagraveme cloud Sanofi en tant que service Appliquer la modélisation Igor sur les datasets internes - SANOFI AVENTIS R1D
(Encadré par : Melody SHAHSAVARIAN)		 R. Bugarin
Stage 4 : Flexible fitting of an artificial virus made of self-assembling cyclodextrin and dsDNA by hybrid computational methods
(Encadré par : Catherine VENIEN-BRYAN ) 		Z. Dahmani
Stage 5 : Étude de l'interaction ARN protéine du virus de la grippe - CNRS / Université Paris Cité
(Encadré par : Delphine FLATTERS delphine.flatters@u-paris.fr)		 I. Ilhami
Stage 6 : Evaluation des connaissances existantes sur les effets néfastes après expositions aux radiations et nanoparticules sur la santé et l’environnement
(Encadré par : Karine AUDOUZE)		 T. Jaylet
Stage 7 : Modélisation de récepteur à l’amertume
(Encadré par : Sébastien FIORUCCI)		 M. Lalis
Stage 8 : Évaluation and development of tools for the comparison of very large Chemical libraries (real and virtual chemical space) - LABORATOIRE DE SANOFI
(Encadré par : Claire MINOLETTI claire.minoletti@sanofi.com)		 P. Llompart
Stage 9 : Cheminformatics : Integrated workflow for covalent docking with Knime Responsible for the development of an integrated workflow for structured-based virtual screening of covalent drugs - EVOTEC (France) SAS
(Encadré par : Rabal Gracia OBDULIA obdulia.rabalgracia@evotec.com)		 A. Mdahoma
Stage 10 : Prédiction et optimisation d’analogues de nucléosides dirigés contre l’ARN polymérase du SARS-CoV-2
(Encadré par : Laurent CHALOIN) 		Z. Msoili
Stage 11 : Influence de la prise en compte de la flexibilité de la protéine sur les performances des études de docking
(Encadré par : Nathalie LAGARDE)		 M. Oudahmane
Stage 12 : Développement d’ un outil de prédiction de a volatilité de composés organométalliques
(Encadré par : Nathanaelle SCHNEIDER)		 J. Sade
Stage 13 : Chemoinformatics comparison based on building blocks of chemical libraries - LABORATOIRE DE SANOFI
(Encadré par : Claire MINOLETTI-HOCHEPIED claire.minoletti@sanofi.com)		 L. Somme
Stage 14 : Optimisation du positionnement de molécules d’eau dans une interface récepteur ligand
création d’un clustering en fonction de similarité de structures de protéines
(Encadré par : Henri XHAARD)		 A. Spampinato
Stage 15 : Modélisation de l’association avec changement de conformation de la protéine TCTP sur Mcl-1
(Encadré par : Tâp HA-DUONG)		 S. Sritharan
Stage 16 : A computational study on cannabinoid receptors and potent bioactive cannabinoid ligands - University of Helsinski
(Encadré par : Henri Xhaard henri.xhaard@helsinki.fi )		 M. Xu
Stage 17 : Échantillonnage avancé de poches protéiques à visée thérapeutique par couplage de modèles de ​deep-learning​ à la dynamique moléculaire
(Encadré par : Guillaume BOUVIER)
S. Znaty